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Inspired to be ready, ready to be inspired

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Este es el slogan que se podía leer en la entrada del Inspire 2019, en el Mandalay Convention Center (Las Vegas), al que han asistido Álvaro García, Sales Manager en OpenSistemas y Javier Viñuales, Microsoft Manager en OpenSistemas.

La grandiosidad del edificio, los enormes pasillos y la multitud de personas de todas las nacionalidades, en un ambiente distendido, no te hacía darte cuenta en esos momentos que quien tenías al lado quizás era la ingeniera jefe de un producto que usas de Microsoft Azure, el director de la Delegación de Microsoft de la India, o CEOs de partners de diversas partes del planeta. La dimensión del evento, la importancia de lo que allí ocurre, se relaja con el ambiente y la muy buena acogida, propiciando un diálogo igual a igual, sumamente interesante.

OpenSistemas ha acudido este año al Inspire 2019, después de un buen año de partnership con Microsoft, retomando muy buenas vibraciones y enfilando un año que se prevé de gran intensidad.

Hemos hablado con técnicos, acudido a charlas, intercambiado experiencias y opiniones con la STU, con AM de la ATU, con nuestra PDM, y personas de gran relevancia de WE y mil siglas más, que tras comprender cómo funciona “la matrix de Microsoft”, entiendes que es una gigantesca maquinaria de innovación, de relación con los clientes mediante el canal de partners y de crecimiento global. Fueron pilar fundamental de la creación de la industria del software, de la adopción global de la microinformática y, ahora, de la revolución de los datos, la IA, la realidad virtual, basada en la nube, sobre una gran base open source.

La keynote del lunes de la mano de Gavriella Schuster, Corporate VP One Commercial Partner Channel Chief, sirvió para poner de manifiesto la importancia de nuestro papel como partners en el ecosistema de Microsoft, y la enorme oportunidad que hay. El miércoles, llegó Satya Nadella, y fue muy inspiradora su más de hora y media de exposición de las líneas estratégicas, las posibilidades de crecimiento y la responsabilidad creciente que Microsoft, la red de partners y todos los trabajadores de la compañía, para hacer emerger oportunidades y compromisos, basados en la tecnología, para hacer de este planeta un lugar más sostenible, mejor. El momento en el que Satya realizó una inmersión en un escenario de Minecraft de la mano de los responsables de esta línea producto, y se vio disfrutar como un niño, no tuvo precio.

Customer Centricity, Simplicity, Tech-Intensity
Las claves para el nuevo año en Microsoft, que comienza el 1 de julio, se basa en estos tres conceptos: Customer Centricity, Simplicity, Tech-Intensity. Los dos primeros ponen de manifiesto que toda “la maquinaria Microsoft”, en la que están incluidos los partners, han de centrarse en dialogar, entender, resolver los problemas o necesidades de los clientes, sin exponer las complejidades de cada cual, simplificando procedimientos y enfoques. El último punto “es muy Satya”: comenzando por Microsoft, pretende que todo el ecosistema sea “suficientemente técnico”, esto es, que nadie sea ajeno a la tecnología, poner foco en conocer lo suficiente, quién vende, quién gestiona, quién todo, en el ecosistemas completo de Microsoft. Microsoft es una compañía de tecnología que tiene a un ingeniero entusiasta como timonel, y esto se nota, cada vez más, y en positivo.

Como elemento singular de este concepto, cabe destacar la posición del equipo de Microsoft España, y el esfuerzo destacado que han realizado en capacitarse técnicamente. La propia presidenta de Microsoft España, Pilar López está certificada en Azure Fundamentals, entre otros, nos comentó en un encuentro con partners. Esto es un ejemplo notorio del concepto Tech-Intensity, compromiso que esperan sea tomado de forma igual en la red de partners en FY20.

Son más de cuarenta años de Microsoft y, en los últimos cuatro, desde OpenSistemas hemos visto primero la inmersión y cambio hacia la nube, el open source, y luego hacia los datos y la Inteligencia Artificial, seguida del IoT. Son muchos y rápidos cambios, un crecimiento de posibilidades que sigue una ley exponencial de la que estamos orgullosos de participar, de haber sido reconocidos como partner of the year en diversas ocasiones, y que seguiremos el camino, estrechando lazos, colaborando, como aprendimos a hacerlo en la Comunidad, y como nos entusiasma con la tecnología, destacando con los Datos y la IA.

Google Next 17: Novedades en Machine Learning y Data Analytics

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Por Leticia Tierra
Marketing Manager de OpenSistemas

El pasado 10 de marzo, nuestro CDO JuanTomas estuvo en San Francisco en Google Next. Google Next es el evento que anualmente organiza Google para sus influencers y “Google Developer Expert”.

 

Google Next 17

Google Next 17

A lo largo de la jornada se sucedieron más de 100 anuncios y nosotros queremos poner el acento en los más importantes desde la perspectiva de los datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.

Es de obligado cumplimiento citar en primer lugar la adquisición de Kaggle. Kaggle es la comunidad más grande de científicos de datos que existe a día de hoy; más de 800k personas lo utilizan para estar al día de lo último en lo que machine learning se refiere, para analizar datasets públicos y construir modelos de aprendizaje automático.

En palabras de Fei-Fei Li, Chief Scientist en Google Cloud AI and Machine Learning, el objetivo de Google con esta adquisición es preservar la comunidad y democratizarla, haciendo que más sencilla sea incursión en el mundo del aprendizaje automático.

Anuncios relativos al aprendizaje automático

Además, Google ha decidido liberar Cloud Machine Learning Engine (GA) , el motor Cloud ML para organizaciones que quieren entrenar y desplegar sus propios modelos en producción en la nube.

Llama la atención el lanzamiento en beta privada de Cloud Video Intelligence, un api que permite a los desarrolladores buscar y descubrir el contenido de vídeo, proporcionando información dentro del vídeo sobre entidades y acciones.

Cloud Vision API también ha anunciado nuevas capacidades para empresas y partners. La API es capaz de reconocer millones de entidades y ofrece capacidades mejoradas de OCR para escanear documentos pesados ( contratos, documentos científicos…).

Google Cloud anuncia también novedades en Cloud Jobs, la herramienta para la búsqueda de empleo que cuenta con nuevas funcionalidades como Commute Search, que busca trabajos incluyendo los criterios de tiempo de desplazamiento y las preferencias del modo de transporte.

También han anunciado un concurso para startups dedicadas al ML y que están buscando capital riesgo..

Novedades en el campo de Data Analytics.

Como no podía ser de otra manera la mayoría de sus novedades en este apartado van orientadas a alimentar el ecosistema del marketing y la publicidad digital.

Novedades también en BigQuery, de momento en beta privada, permite que los expertos en marketing puedan importar datos de Google Adwords, DoubleClick Campaign Manager, DoubleClick para editores y contenido de YouTube .

Además, incorpora Cloud Dataprep, un servicio de gestión de datos que hace más rápìdo y fácil para los usuarios de BigQuery explorar los datos sin necesidad de tener que recurrir a un ingeniero.

Además Google libera nuevos conjuntos de datos listos para usar con BigQuery:  datos del mercado financiero de Xignite, valoraciones inmobiliarias residenciales (históricas y proyectadas) de HouseCanary, predicciones de cuando una casa saldrá a la venta de Remine, datos meteorológicos históricos de AccuWeather y archivos de noticias de Dow Jones, listos para satisfacer necesidades comerciales o para trastear.

Ya más cercanos a los ingenieros y al desarrollo encontramos novedades para Python, que cuenta ya con su SDK para Cloud Dataflow y la monitorización de stackdriver para CloudDataflow en beta.

En este interés de tender puentes entre los científicos de datos y los ingenieros del software, Google lanza Datalab, herramienta interactiva de flujo de trabajo de ciencias de datos que facilita la realización de modelos iterativos y análisis de datos en un entorno Jupyter utilizando comandos estándar de SQL, Python y shell.

Y como no podía ser de otra forma, Cloud Dataproc se actualiza, poniendo en marcha un nuevo soporte para reiniciar trabajos fallidos y crear clusters de un solo nodo para el desarrollo de sandbox ligeros.

Esperamos que estos anuncios os emocionen tanto como a nosotros. Te dejamos la lista completa aquí y no dejes de preguntarnos cualquier duda que te surja.

El año que viene volveremos a ir a San Francisco a disfrutar de tres días con los mejores expertos en Cloud y ML del mundo. Mientras tanto, síguenos la pista en @OpenSistemas.